Modelling load retrievals in puzzle-based storage systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Load Balancing Hotspots in Sensor Storage Systems
LOAD BALANCING HOTSPOTS IN SENSOR STORAGE SYSTEMS
متن کاملScalable Load Balancing in Cluster Storage Systems
Enterprise and cloud data centers are comprised of tens of thousands of servers providing petabytes of storage to a large number of users and applications. At such a scale, these storage systems face two key challenges: (a) hot-spots due to the dynamic popularity of stored objects and (b) high reconfiguration costs of data migration due to bandwidth oversubscription in the data center network. ...
متن کاملBelief-Based Storage Systems
Motivation: The current data growth and consequent increase in complexity of its usage patterns indicate that intelligent management of data storage is becoming ever more crucial [7, 20, 23]. We rely on the claim that efficient pattern discovery and description, coupled with the observed predictability of complex patterns within many high-performance applications, offers significant potential t...
متن کاملTurnover-Based Storage in Non-Traditional Unit-Load Warehouse Designs
We investigate the effect of assigning the most-active items to the best locations in unitload warehouses with non-traditional aisles. Specifically, we report the performance of flying-V and fishbone designs when products exhibit different velocity profiles. We consider both singleand dual-command operations in a warehouse where receiving and shipping are located at the midpoint of one side of ...
متن کاملdesigning unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems
در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Production Research
سال: 2017
ISSN: 0020-7543,1366-588X
DOI: 10.1080/00207543.2017.1304660